以物聯網、大數(shu)據等(deng)技(ji)術為(wei)支撐(cheng)，創捷(jie)科技(ji)著力(li)打造(zao)一個(ge)基(ji)于大數(shu)據故障診(zhen)斷(duan)算法的一體化(hua)智慧軌道交通運(yun)維(wei)監測平(ping)臺(tai)，對設(she)備進(jin)行“點、線、面”綜合監控管(guan)理，實現(xian)數(shu)據共融共享，為(wei)設(she)備系統(tong)提供動態數(shu)據追蹤、故障診(zhen)斷(duan)、狀(zhuang)態監測管(guan)理、健康預判等(deng)服務。
利用ISCS系統或借助傳(chuan)感(gan)器對風(feng)機、水泵、接觸器、母線槽(cao)等進行數據采集(ji)，整合分析大數據資源。
無線網絡通(tong)訊采用LoRa網關，并同時(shi)保持與數(shu)個傳感器的(de)監測信息輸送。LoRa的(de)無線通(tong)訊技術(shu)具有遠(yuan)距離、低功(gong)耗、多節點、組網靈活等(deng)特性(xing)，為(wei)24小時(shi)的(de)在線檢測提供高精度(du)測量，增強抗干擾(rao)能(neng)力(li)。
全方位掌握分析(xi)設備數據，形(xing)成數據生長閉環。
基于ISCS系統數(shu)(shu)據，與傳感器所(suo)采集的數(shu)(shu)據相結合，建立故障診斷(duan)知識模型庫。
采用機(ji)器學習算法和模型，分析(xi)評估設備健康狀態(tai)，為設備故(gu)障預測分析(xi)提供(gong)支(zhi)撐(cheng)。
對設備狀(zhuang)態進行監測與(yu)評估，智能診斷預測設備問題，降低設備的(de)故障發生率。
根(gen)據設備運(yun)行(xing)數(shu)據設置閾值，監控數(shu)據異常，判斷是(shi)否符合預警條件。
對(dui)設備進行定制化預警監管；
自動觸發故障設(she)備告警(jing)，規避事(shi)故的發生；
針對智(zhi)慧地鐵設備(bei)的維護、保養、檢修(xiu)、配件更換提供合理參考。
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